【享·咨询】AI人工智能的发展变化

时间:2019-08-12 08:00:01 来源:潮流家电 当前位置:亚欣说三农 > 城市 > 手机阅读

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2018年AI人工智能的发展变化

澎湃新闻

AI发展大数据

2018年9月世界人工智能大会在上海召开,从基础科学研究到工业、教育,人工智能正在全面地影响人们的生活。

2018年12月12日,由斯坦福大学主导的研究小组发布了2018年AI index年度报告,追踪了人工智能(AI)的发展现状和趋势。

趋势一:

AI领域将是未来研究一大热点

根据全球最大的文献摘要与科研信息引用数据库Scopus的数据,从1996年到2017年,计算机科学领域的年发表论文数量增长了约五倍,人工智能领域的年发表论文数量增长了约七倍。相比之下,总体所有学科的年发表论文在21年间增长了不到两倍。

从地区上看,过去19年间欧洲始终占据人工智能研究领域的鳌头。根据Scopus的数据,2017年28%的人工智能研究来自欧洲,中国发表的人工智能领域的论文占25%,美国占17%。从2007年至2017年,中国发表的论文数量增长了150%。

图1:1996年到2017年各地区研究论文发表数量

趋势二:

美国AI综合实力最强

人工智能指数报告按世界平均值计算影响力用“改良版(Re-based)”FWCI衡量各国在人工智能研究领域的影响力。FWCI指的是领域权重引用影响系数。过去18年,美国平均每位AI论文作者的被引率始终高于欧洲,比全球平均水平高83%。与2000年相比,2016年平均每位中国AI论文作者的引用率增长了44%。

图2:1998年到2016年各地区的人工智能领域加权引用影响力

趋势三:

 中国政府鼓励AI研究

从研究的来源看,中国在过去的10年,来自政府等公共部门发表的AI领域论文增加了400%,而来自企业等私营部门发表的AI领域论文增加了73%。这一增长趋势与欧洲的人工智能研究趋势基本一致。在美国,来自企业等私营部门发表的AI领域论文则高于来自公共部门的数量。

图3:来自中国不同部门发表的人工智能研究论文数量

趋势四:

神经网络领域将成为研究热点

在研究方向上,从1998年到2017年,前三大热门研究方向一直是机器学习和概率推理、神经网络和计算机视觉2017年有56%来自机器学习与概率推理这一研究方向,而2010年发表的AI,只有28%来自这个方向。2014年到2017年,神经网络这一方向的论文发表数量复合年均增长率达到37% ,最为突出。而在2010年到2014年之间,神经网络论文发表数复合年均增长率仅为3%。

图4:1998年到2017年AI领域各研究方向的论文发表数

趋势五:

全球AI发展提速但仍不均衡

 在全球范围内,AI 发展涨势喜人,但发展水平并不均衡。

       据报告显示,2017年全球机器学习(ML)人才需求已经是2015年的35倍。自2016年以来,美国、加拿大、英国政府在国会及议会会议中有关人工智能和机器学习相关话题被提及次数明显增加。

       在AI领域的从业者性别呈现一边倒的趋势——大多为男性。来自UC伯克利、斯坦福、伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)、卡耐基梅隆大学(CMU)、伦敦大学学院(UCL)、牛津和苏黎世联邦理工学院的统计数据显示,80%的AI教授是男性,且美国AI工作岗位的应聘者中71%为男性。

       斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、斯坦福人工智能实验室主任吴恩达总结了2018年全球人工智能发展的两个特点:无论是在工业界和学界,人工智能都在迅速发展;但是,人工智能的发展仍不均衡,在多样性、包容性方面仍需努力。

人民日报

情感计算机器人有“读心术”


 人工智能领域专家李飞飞在出席2017未来论坛时曾表示,“下一步人工智能的发展,需要加强对情感、情绪的了解,要走进认知学、心理学。”

       在杭州举行的第七届UCAN用户体验设计论坛上,阿里巴巴人机自然交互实验室联合达摩院机器智能技术实验室和浙江大学推出了一款可以基于图文内容自动生成短视频的人工智能Aliwood。在研发过程中引入了“情感计算”能力,给视频所配的音乐建立起了情感模型。

       情感计算是为了让机器“具备人的感情”,它指的是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算。

       MIT媒体实验室数据显示,在识别表情方面,计算机已经可以超越人类,对于真笑和苦笑的实验中,机器学习的成功率是92%,大幅优于人类。不过虽然情感计算已经深入生活,而要让机器人更加懂你却并非易事,还需要人机交互、心理学、认知学等多学科领域共同努力。

       类脑智能以计算建模为手段,受脑结构与机制、认知行为机制启发,企图通过软硬件协同实现机器智能。目前,类脑计算研究还处在前期探索阶段:清华大学类脑计算研究中心已研发出具有自主知识产权的类脑计算芯片、软件工具链;中科院自动化研究所开发出了类脑认知引擎平台,具备哺乳动物脑模拟的能力,并在智能机器人上取得了多感觉融合、类脑学习与决策等多种应用,以及全球首个以类脑方式通过镜像测试的机器人等。

凤凰网

服务于人让生活更美好


12月4日,第四届世界互联网大会在乌镇持续火热进行,在题为“人工智能:让生活更美好”的专题论坛上,腾讯高级执行副总裁汤道生、华为消费者业务CEO余承东、搜狗CEO王小川、欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特、PrivacyShell & TodaCorp首席执行官托菲·萨利巴、海尔集团副总裁赵峰、百度副总裁王海峰等行业大咖,针对人工智能技术与产业为核心的话题,从AI发展所带来的机遇和风险等方面展开了深度讨论。

腾讯高级执行副总裁汤道生在专题讨论上表示,人工智能既是机会机遇,也有一定的挑战。人工智能并不是一个新的事物,AI是一种技术手段,其发展最终还是要回到“服务用户需求”的本质。作为腾讯,我们的想法更多是怎么利用好这个技术来服务好我们的用户和客户,以及怎么更好地打磨AI能力来推动各行各业的效率提升。

对于腾讯的一系列的产品,人工智能能够帮助我们提升用户的体验。比如说在微信里面的语音转文字,天天P图、QQ空间直播挂件通过机器视觉技术达到增强现实的效果;音乐类产品QQ音乐、全民K歌基于腾讯智能语音识别等技术,实现听歌识曲、人声与背景音分离;内容类产品例如QQ看点基于AI有很多个性化推荐应用。可以说在腾讯一系列的产品中,几乎每一款都在使用人工智能作为一个非常强大的工具来提升用户的体验。

打造AI矩阵腾讯云整合能力输出解决方案。基于腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)、腾讯优图实验室、微信智能语音团队等团队技术积累,围绕计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理三大板块,腾讯云已提供25种AI服务,包括应用服务8种,平台服务15种,框架服务2种。

人工智能技术与产业圆桌议题讨论

人民网

人工智能+医疗 领域

 普华永道去年10月发布的全球AI报告分析了各个主要行业受人工智能技术发展的影响,认为影响最大的是医疗健康和生物制药产业

      今年,腾讯推出了将人工智能技术运用到医学领域的产品“腾讯觅影”,据介绍,截至7月,“腾讯觅影”已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张,服务90余万患者,提示风险病变13万例。

 特别是AI在新药研发中发挥的价值,让这个耗资巨大又常常收效甚微的行业看到了希望。目前,全球有近100家初创企业已在探索用于研发新药的人工智能方法。可以预见,人工智能技术对传统技术的改进以及由其引发产生的新型药物研发技术,将极大缩短新药研发周期、降低研发成本,显著提高药物研发的成功率。

      不过业内专家也纷纷表示,我们距离真正的“人工智能+医疗”距离显然还很远,甚至AI诊疗究竟会不会成真,都需要打一个问号。要跨越的障碍很多,如医疗信息提取,医疗数据等。

科技日报

深入普通生活 解决需求

最近,阿里云披露的一份资料显示,其工程师正在同养猪科学家合作研发能判断母猪是否怀孕的算法,以提升猪场产仔量。除了监测母猪是否怀孕,AI还可以服务于农业智能生产系统、检测农作物病虫害、作用于农产品无损检测等,在农业领域大展拳脚。

       听来有些不可思议,但人工智能技术带来的改变,确实发生在各个意想不到的领域。比如英国拉夫堡大学的研究人员和切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI教练和球探系统,系统可以通过收集、分析球员近几个赛季的数据建模并科学训练球员,比如根据球员的特点制定赛前战术、赛后对技战术进行复盘等。

AI已经让一些技术边缘人群享受到技术进步带来的福利,这种福利“看得见、摸得着”。比如专为盲人研发的人工智能辅助视觉系统Seeing AI,这套由可穿戴眼镜和智能APP组成的系统,能基于微软智能云上的视觉识别和自然语言处理技术,识别出摄像头拍摄到的场景,如“一个穿红衣服的女孩正在踢球”“一个男孩正在练习滑板”。Seeing AI的目标是帮助全球2.85亿视力受损人群实现无障碍的生活。

技术必须考虑并解决广泛的需求,包括老年人、残疾人、机会匮乏的人等。人工智能和公益的“跨界合作”正在激发更多有益于社会的创新,让更广泛的人群因技术的进步而受益。

综合自:澎湃新闻、凤凰网、人民日报网、人民网

编辑:徐璐

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